综合体育站内推荐逻辑 提升用户停留时长
前言
当资讯同质化与短视频分流成为常态，综合体育站想要留住用户，关键不在“更多内容”，而在“更对内容”。把用户此刻最关心的赛事、球员与社区讨论在对的时机推到眼前，才能持续拉长用户停留时长，沉淀真实的互动与消费。
定位与目标
- 以时长与深度为主目标：平均停留、有效阅读率、完播率、滚动深度、次日回访；CTR仅作辅助判断，防止标题党。
- 建立从用户意图到内容供给的闭环推荐逻辑，兼顾时效与多样性。
推荐框架
- 召回层：多路策略并行，包含“球队/球员关注”“赛程热点”“地域与语种偏好”“长尾兴趣”“社区互动流”。引入实时信号（比分、赛段、伤停）提升时效召回。
- 粗排层：以时效性、主题相似度、内容质量、去重与新鲜度为核心，快速滤掉低质与重复。
- 精排层：用时长预估（DWT）、完播率、交互概率协同建模，捕捉“看得久”的内容；引入上下文特征（赛前/赛后、设备网络、时间段）。
- 重排/控制：加入多样化与探索/利用平衡，限制同队/同作者过度曝光；结合“赛事进行中”优先级与“结果剧透折叠”策略优化体验。
关键特征与信号
- 用户侧：联赛/球队偏好、媒介形态偏好（短视频/长文/图集）、活跃时段、设备场景、互动强度。
- 内容侧：赛事阶段标签、话题链路、作者信誉、时长与结构化要素（比分、技术统计、战术解读）。
- 上下文：开赛倒计时、比分紧咬与关键回合、地域队伍热度、节假日与黄金时段。
产品与交互设计
- 场景化入口：首页信息流、比赛页“进行中”Tab、球队关注页、专题页深链。
- 留存链路：相关推荐槽、连播/自动续播、评论区就地阅读、讨论话题/投票/竞猜，减少跳出。
- 体验保护：节奏化插入广告、内容频控、反标题党，维持可持续的用户粘性。
冷启动与供给侧优化
- 新内容：相似度召回+作者信誉热启动，配合小流量探索池；表现优则快速放量。
- 新用户：地理与语言默认+热门赛程兜底，结合轻量兴趣采集（关注球队/球星）快速建立画像。
- 社交与协同过滤：用“相似受众”提升发现效率，但通过多样化约束避免信息茧房。
评估与实验
- 指标体系以人均有效时长、完播率、滚动深度、次日回访为主；分赛季/大赛设独立看板。
- A/B测试窗口≥7天，覆盖工作日与赛日；引入“峰值稳态”评估，避免赛事大波动误伤判断。
案例速描
某综合体育App在季后赛期间引入“赛事状态+关键回合”特征，在重排中提升直播片段与战报长文优先级，并在比赛页新增“同场高光+球星话题”联动位；首页CTR基本持平，但人均停留+18%、短视频完播率+22%、赛后24小时回访+9%。这说明围绕“看得久”的信号重构推荐，比单纯追求点击更能放大用户价值。
